来源：半导体产业纵横
AMD计划将Taalas的技术和自家Instinct GPU结合，打造系统级解决方案。
AMD宣布已签署最终协议收购专用AI推理芯片厂商Taalas。AI推理已经成为人工智能市场增长最快的领域之一，各类业务负载也愈发专业化，本次收购将凭借差异化推理技术与顶尖工程团队，夯实AMD长期人工智能产品路线。
Taalas成立于2023年，总部设在加拿大多伦多。该公司的技术对推理数据流做优化，大幅缓解通用架构带来的算力、内存瓶颈，实现高度优化的AI推理能力。Taalas今年2月结束隐匿运营状态，对外展示了一款演示芯片，该芯片运行Llama3.1‑8B模型时，单用户每秒输出token可达16000枚以上。这一性能是当前竞品芯片的数倍，但该产品存在局限：Taalas首款芯片仅支持运行Llama3.1‑8B。
这家初创企业借鉴了21世纪初结构化专用集成电路（structured ASIC）的部分思路；本质上，它在计算单元之间对模型数据流做硬件固化，并把权重直接烧录进芯片。推理运行速度极快，但几乎舍弃全部可编程能力，因此仅能跑单一模型。
Bajic今年早些时候接受采访时称，如果要切换新模型，就需要重新设计芯片；实际操作中一般需要接近两套掩膜版，分别对应模型权重与数据流。该方案完全基于静态随机存储器（SRAM），更大规模的模型就需要更多芯片；运行DeepSeek‑671B大概需要30次独立流片。Taalas的核心优势之一是自研工具链，可针对特定模型快速生成上述掩膜版；公司目标是用约两个月完成面向特定业务负载的芯片流片。
AMD表示，计划将Taalas的技术和自家Instinct GPU结合，打造系统级解决方案。Taalas的技术将补充AMD全栈AI平台，涵盖AMD Helios机架级解决方案、AMD Instinct GPU、AMD EPYC CPU、AMD ROCm软件，以及AMD持续扩张的AI生态。
“AMD正在打造全栈AI平台，让客户能够灵活选择适配各类AI业务负载的计算方案。”AMD人工智能事业部高级副总裁Vamsi Boppana表示，“Taalas拥有独特的推理技术与一流工程团队，能够输出差异化的推理性能与能效，丰富我们的AI产品组合。”
“我们创立Taalas，希望围绕模型搭建硬件，从底层重新设计AI推理。”Taalas联合创始人兼CEO Ljubisa Bajic说道，“我们这支加拿大本土团队兼具深厚技术积累，敢于突破传统技术思路。加入AMD，我们将获得业务规模、工程资源与全球业务布局，加速技术创新落地。”
随着人工智能更多落地高并发、实时化应用场景，AMD与Taalas将帮助客户在越来越多的应用中，更高效部署推理业务。本次收购有望加快AI技术创新，同时延续AMD在加拿大的长期布局。AMD长期助力当地半导体与AI产业生态，本次交易也体现出AMD持续引进、壮大加拿大本土技术人才的决心。本次收购尚需完成常规交割条件及监管审批。
值得一提的是，去年年末，行业龙头英伟达“收编”了AI芯片初创公司Groq。和Taalas一样，Groq芯片的token生成速度高于英伟达GPU，但运行大模型需要几十颗芯片协同。英伟达计划在系统中将Groq芯片与自家GPU搭配使用，仅把推理流程中关键的解码环节交给Groq处理。这种拆分式推理架构，不需要Groq芯片承载完整模型与KV缓存，同时保留token生成速度，而token生成恰恰是GPU的性能瓶颈。
AMD近期宣布正和Cerebras合作开发同类拆分方案：由AMD GPU处理业务负载的预填充阶段，Cerebras晶圆级引擎加速解码阶段。基于SRAM的Taalas芯片有机会替代Cerebras，配合AMD GPU完成解码加速；整套系统将由AMD掌控并供货，模式会更接近英伟达与Groq的组合。
AMD还有其他应用思路：针对小模型的全套推理业务直接使用Taalas芯片，例如物理AI这类处于发展阶段的场景，AMD目前在该领域提供基于FPGA的加速器与片上系统。受功耗限制，边缘端应用大多使用小模型，对成本更敏感，模型更新频次也更低，十分适配Taalas这种类似结构化ASIC的技术路线。
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